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教育最大的不公平是利益的不公平 | 推荐的

imtoken钱包国际版下载 2023-10-13 05:13:24

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本文作者为作业盒子CEO刘烨。 对于通过互联网改变学习教育,他的想法是:作业盒子要把作业场景的兴趣生产进行到底。

先问一个问题,今天的在线教育发生了什么变化?

市面上的各种题库、O2O、工具类产品带来了更好的资源(题型、课程、师资)和更便捷的组织方式,但如果你深入思考,你会发现大部分产品:

那么,下一个问题是,在线教育能改变什么?

学习的主要场景:Lecture。

课堂上,老师和学生面对面。 教师更多的是依靠自己的教学能力来提高教学质量。 多媒体的力量可以发挥,但核心还是教师自己的语言、动作和表情。 这是一个不可替代的延伸产品模式,是直播课,但本质还是老师的教学。

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* 知识传递形式多样

学习中的另一个主要场景是作业和练习。

家庭作业和由此衍生出的习题占据了学生学习过程的绝大部分。 这个过程涉及两种类型的资源:问题和问题的分析和解释。 扫码工具、题库等产品实际上解决了问题的触及和提供更好质量的问题,但显然这些还停留在作业和习题的外围,并没有真正改变作业和习题本身。 事实上,这部分真正可以由学生自由掌控的学习过程有着巨大的转化空间,而当前的在线教育还远未释放出其巨大的能量。

作业盒通过接管作业场景,延伸了产品的价值。 这一场景的独特性,让我们认为作业和习题的转化将带来巨大的机遇。

教育最大的不公平不是资源的不公平,而是利益的不公平

一直以来,对于在线教育来说,解决资源分配不公一直是其超越传统教育形式的核心,一个逻辑就是解决资源分配不公可以带来教育的提升和变革。效果。

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*教育资源不公平被认为是教育的长期痛

让我们看几个与学习相关的例子:

在中国很多教育资源还不是很发达的地区,还是会有很多成绩优异的学生。 事实上,这些地方没有好的导师,没有好的辅导班,甚至教学辅助资源也不一定充足,但依然不影响这些成绩优异的学生。 取得好成绩。

俞敏洪学英语是为了背词典,而新东方在英语教学上却走的是完全相反的路。 人们一想到新东方,就会想到它诙谐风趣的教学方式。 很多人不喜欢学英语,却爱上了新东方。 新东方为那些不喜欢学英语的人提供了一种动力。 它让学习英语变得不那么可怕,而不是背字典。

美国高中生可以根据化学知识发明胰腺癌试纸。 即使是在中国化学考试满分的人也很难想象完成这样的发明。

不管目标是不是为了考试,真正推动学习效果的不是我们的内容和资源,而是兴趣。 这个世界上最大的不公平,不是资源的不公平,而是利益的不公平。

即使是传统教育,我们的资源也不是太多了,而是太少了。 无论线上还是线下,我们在资源上投入太多:我们找了更好的老师、更好的课程、更多的题库,但我们在兴趣培养上开发的太少。 MOOCs这样的优质资源,完成率不足5%,足以说明在线教育领域因缺乏兴趣而导致的资源与效果的巨大差距。

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*兴趣是学习的第一动力

中国大部分学生的学习状态是被动的:非兴趣驱动的学习很容易沦为死记硬背,所以大部分学生毕业后,最终扼杀了求知的精神,在求知的过程中,效率也很低。

传统的学习方式就像跑步,而作业盒想让它像滑雪一样

一个有趣的现象:为什么在游戏中,同样的努力,学霸并没有表现出明显的优势比特币考试题,而在学习中,同样的努力,学霸却遥遥领先。 因为利益在游戏中是平等的,不再稀缺,所以游戏是天然的生息机器。

那么,究竟是什么让人们对事物感兴趣呢?

从生化角度看,人的兴趣、嗜好等行为与多巴胺、内啡肽等物质的分泌有关。 一般来说,内啡肽是体内分泌的吗啡,而多巴胺则负责传递兴奋、快乐等信息。 很多东西都能让人产生这两种物质,但是为什么利益不同呢。 以运动为例,跑步和滑雪:跑步大约需要30到40分钟才能分泌出这两种物质,一般人都坚持不到产生的临界点; 而滑雪由于其天生的速度和落差,基本上可以在一到十分钟内产生内啡肽和多巴胺。 分泌量大,时间短,是一项“成瘾”性很强的运动。

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* 俄罗斯方块是玩得最广泛的游戏

因此,兴趣的产生还涉及到即时反馈的问题。 游戏中的所有行为都是即时反馈,没有延迟,目标明确,路径清晰。

相比之下,学生的日常学习就像一场长跑,反馈极其滞后。 一般只有在考试和拿到成绩后才有反馈,而且极有可能是差评。 只有少数尖子生能得到老师的反馈。 、家长、同学,甚至家庭作业本身都会得到即时的积极反馈。 对大部分学生来说,过程激励基本为零,无法坚持到产生学习兴趣的临界点。

如果兴趣是最大的冤屈,作业盒要把作业场景的兴趣生产进行到底

作业盒小学版在学生做作业的场景中采用了游戏化的方式,让学生得到即时反馈,每道题都会有动力,让学生感觉不是在做作业,而是在玩游戏。 产品最终的数据其实说明了兴趣创造在学习中的重要性:现在我们每天的活跃度超过40万,每天有2万名老师布置作业,八周留存率一直保持在35%,24周留存率还在过去的几个月里,平均每天新增用户超过2万,在上面产生了3500万次的问题解答,140万次的学生活跃PK,60万次的自主突破. 学生主动出题2000万,老师的作业才1500万,这样的题量在传统线下简直不可想象。

我们在想,为什么这样一个产品有这么快的增长,很大的原因是在学生心目中,作业其实是一件很痛苦的事情,老师督促学生完成作业也是很痛苦的。 现在我们听到很多老师和用户的反馈:这么多年,学生主动请教作业还是第一次。 也有不少家长反映,孩子熬夜就是为了PK、突破。 学生不能停止“学”(玩)。 我们甚至要人为设置“体力值”的限制,每天一次只能做5次。 检查点行为。

*学生使用速算盒参加速算比赛

那么如果利益是最大的不公平的话,作业盒子要做的就是在这个场景中解决这个不公平,产生利益。 改变工作场景对于在线教育公司来说是一个很好的机会。 我们的目标是让每个学生实现对整个学习过程和成果的感悟。 事实证明,学生的感知是基于测试的。 只有考试是考试,他们才会知道我的努力是有效的。 可能在这中间你虽然努力学习了几天,但是因为没有得到及时有效的激励,坚持不下去,最终放弃了。 许多同学倒在了打拼的路上。 我们要做的是帮助学生感知这些努力的结果,并提供继续努力的动力。

把原子世界的老师和同学变成比特世界的游戏伙伴

纯学生参与的学习类游戏存在不可逾越的生命周期问题,这也是游戏的通病。 手游的生命周期基本为六到十二个月,不能满足学生相对持续、长期的学习需求。

家庭作业盒的解决方案是将老师转变为学生学习过程中的游戏伙伴。 线下场景,在一定程度上,老师和学生的关系是“对立”的:老师布置作业,学生逃避作业。 两者的目标是冲突的。 在网络上,我们可以充分发挥师生关系的社会红利,把天然的师生关系变成游戏伙伴。 教师是学生游戏过程中的资源提供者和激励者。 双方的目标是一致的:达到更高的水平。 游戏级别和阶段。 老师的参与实际上带来了学生的稳定性,可以大大降低游戏本身的周期性风险。

除了老师的参与,同学之间的关系也能释放出巨大的社会红利。 再想想微信运动,本质上就是计步。 其实走路是一件很无聊的事情,但是很多人因为这个应用坚持每天走几万步。 以我父亲为例:有一天他说他今天没带手机,我就不走路了。 因为他天天看微信好友里的排名,排名第一很充实,可以炫耀,所以驱动大家走路的不是走路本身,而是背后最终的社会价值:在熟人圈子里在应用程序中“炫耀”,如果应用程序处于陌生人之中,其吸引力将大大降低。 所以从某种意义上说,很多游戏的可玩性来自于它所依附的社会关系。

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*微信运动的步数排名很好地利用了“炫耀”的心理

因此,将线下物理课堂中天然的同学关系融入到游戏化学习中,也能释放出巨大的社会价值红利,而这种红利将参与形成学生兴趣的各种即时激励和反馈:同学PK、炫耀、排名、老师的点赞、奖励等,可以以极低的成本形成对学生的激励,最终转化为学生的学习兴趣和学习动力。

用比特世界的规则改造学习

如前所述,目前在线教育领域的绝大多数产品,都还在按照原子世界的规则进行着变革。 教师的教学、课程组织、话题安排,更多的是联系方式和渠道的变化,而不是内容的变化。 无实质性变化。

互联网的价值在于它可以让人们根据比特世界的原理进行改变。 原子世界的万物万物都可以在更细化的基础上进行拆解重组:140字的微博、比特币、支付宝等,都在利用比特世界的原理,撬动原有领域的革命性变化。

传统教育受纸质印刷的限制,所有知识的呈现和组织只能以扁平化、线性化的方式呈现。 而在在线教育中,这种束缚可以被完全释放,话题和知识的呈现不一定是扁平的、线性的。

我们可以通过记录学生连续、大量的作业数据绘制出学生完整的知识图谱,很有可能更有效地预测学生未来的认知轨迹比特币考试题,这在原子世界是不可能的。 随后的飞跃和扩展。

通过数据分析和挖掘,对不同地区的学生进行知识意义上的重新划分,形成知识图谱,对接辅导资源,解决传统一对一、一对多的效率和效果瓶颈. 超越和重组,在原子世界也是不可想象的。

我们还可以将知识以数据的形式进行重组,受限于印刷的不可逆性,传统知识只会选择单一的组织顺序和方式,但在比特世界中,知识将以更加自由灵活的方式存在,我们将根据针对学生的认知模型,定制属于自己的知识体系,进行真正意义上的个性化推荐,因材施教。

包括游戏形式本身也是比特世界带来的巨大红利。 可以快速营造原子世界难以实现的情境和氛围,让每一位学生都能公平地体验到兴趣驱动的学习。

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*游戏化学习的情景模拟,激发学习兴趣

现在很多产品都在做资源和课程,但是很可能的结果是学生没有兴趣去阅读这些资源和课程,所以其实对于在线教育从业者来说,解决兴趣生产是首要的也是基石,其次才是资源本身. 我们在资源的路上跑得太快,跑得太远,但在利益的路上却跑得太慢,或者根本就没有开始。

(文:作业盒子CEO 刘烨)

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来源 | 作业箱